มหาวิทยาลัยมหิดล เปิดตัวระบบประมวลผลสมรรถนะสูง NVIDIA H200 แห่งแรกในมหาวิทยาลัยรัฐของไทย ขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ Power AI Medical Ecosystem

มหาวิทยาลัยมหิดล จัดอบรมเชิงปฏิบัติการ “EdPEx Criteria Training” ประจำปีงบประมาณ 2569 ครั้งที่ 25 (บุคลากรสายวิชาการ)
January 27, 2026
มหาวิทยาลัยมหิดล หารือเทศบาลตำบลศาลายา เดินหน้าความร่วมมือ One Mahidol One Tambon พัฒนาชุมชนอย่างยั่งยืน
January 27, 2026

มหาวิทยาลัยมหิดล เปิดตัวระบบประมวลผลสมรรถนะสูง NVIDIA H200 แห่งแรกในมหาวิทยาลัยรัฐของไทย ขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ Power AI Medical Ecosystem

วันที่ 27 มกราคม 2569 มหาวิทยาลัยมหิดล จัดงานแถลงข่าวเปิดตัวระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง NVIDIA H200 อย่างเป็นทางการ ภายใต้วิสัยทัศน์ “การขับเคลื่อนความร่วมมือทางการแพทย์ด้วย Power AI Medical Ecosystem ตามยุทธศาสตร์มหาวิทยาลัย” โดยนับเป็นมหาวิทยาลัยรัฐแห่งแรกในประเทศไทยที่ติดตั้งและเปิดใช้งานเทคโนโลยีการประมวลผลระดับโลกดังกล่าว เพื่อยกระดับศักยภาพด้านการวิจัย นวัตกรรม และการแพทย์ขั้นสูง

การดำเนินการดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชันของมหาวิทยาลัยมหิดล ผ่านการพัฒนา Power AI Medical Ecosystem ซึ่งเป็นการบูรณาการความร่วมมือระหว่างหน่วยงานภายในมหาวิทยาลัย ได้แก่ กองเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักงานอธิการบดี คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี คณะเวชศาสตร์เขตร้อน และคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์ขนาดใหญ่ (Healthcare Big Data) และการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ สำหรับสนับสนุนการวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ขั้นสูงอย่างมีประสิทธิภาพ

ศาสตราจารย์ นายแพทย์ปิยะมิตร ศรีธรา อธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล กล่าวว่า มหาวิทยาลัยมหิดลมีความพร้อมในการนำเทคโนโลยี NVIDIA H200 มาใช้เป็นกลไกสำคัญในการยกระดับการประมวลผลข้อมูลจากฐานข้อมูลสุขภาพขนาดใหญ่ (Health Data Lake) ของโรงพยาบาลในเครือจำนวน 11 แห่ง ซึ่งมีผู้ป่วยนอกมากกว่า 8 ล้านคนต่อปี เพื่อสนับสนุนการวิจัยและการพัฒนา AI ทางการแพทย์ที่มีมาตรฐาน และมุ่งสู่การเป็นศูนย์กลางด้าน AI ทางการแพทย์ของภูมิภาคอย่างยั่งยืน

สำหรับ NVIDIA H200 เป็นหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) สมรรถนะสูงที่มีศักยภาพในการรองรับงานด้าน Generative AI และ Deep Learning ที่มีความซับซ้อนสูง ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ และเป็นองค์ประกอบสำคัญในการขับเคลื่อนโครงการทดสอบและรับรองมาตรฐาน AI ทางการแพทย์ (External Validation) เพื่อยกระดับผลงานวิจัยของประเทศไทยสู่การยอมรับในระดับสากล

ความสำเร็จของการดำเนินโครงการครั้งนี้เกิดจากความร่วมมือกับพันธมิตรเทคโนโลยี ได้แก่ บริษัท เลอโนโว (ประเทศไทย) จำกัด และ บริษัท ซิสเนค อินฟอร์เมชัน จำกัด โดยภายในงานได้รับเกียรติจาก นางเลิศลักษณ์ กุลสุทธิ ผู้จัดการประเทศไทย Infrastructure Solutions Group (ISG) บริษัท เลอโนโว (ประเทศไทย) จำกัด ร่วมแสดงความยินดีและแลกเปลี่ยนมุมมองด้านการพัฒนาโซลูชัน High Performance Computing เพื่อการแพทย์และสาธารณสุข

นอกจากนี้ ยังมีการจัดแสดงนวัตกรรมและโซลูชันจากเครือข่ายพันธมิตรเทคโนโลยีระดับโลก อาทิ Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, Lenovo และ Akamai เพื่อสนับสนุนการพัฒนาระบบนิเวศด้านการแพทย์ดิจิทัลอย่างครบวงจร สะท้อนบทบาทของมหาวิทยาลัยมหิดลในการขับเคลื่อนการพัฒนาด้านการแพทย์ นวัตกรรม และสุขภาวะของสังคมอย่างยั่งยืน