วันที่ 28 มกราคม 2569 รองศาสตราจารย์ นายแพทย์เชิดชัย นพมณีจำรัสเลิศ รองอธิการบดีฝ่ายสารสนเทศและดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน มหาวิทยาลัยมหิดล เข้าร่วมงานและได้รับเกียรติเป็นวิทยากรบรรยายในหัวข้อ “Federated Learning Partnership” ในงาน “Inauguration of the MOHW AI Compute Center & International Federated Learning Platform” ณ Multi-Function Music Hall กรุงไทเป สาธารณรัฐจีน (ไต้หวัน)
การจัดงานในครั้งนี้เป็นการรวมตัวของบุคคลสำคัญและผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติ เพื่อร่วมขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ทางการแพทย์ ภายใต้ความปลอดภัยของข้อมูลขั้นสูงเข้าร่วมการอภิปรายและเป็นเกียรติในงาน ได้แก่ Dr. Chung-Liang Shih: รัฐมนตรีว่าการกระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการ (MOHW) สาธารณรัฐจีน (ไต้หวัน) พร้อมด้วย นายณรงค์ บุญเสถียรวงศ์ ผู้อำนวยการใหญ่ สำนักงานการค้าและเศรษฐกิจไทย (ไทเป) Dr. Andrew Feng: Vice President of Software Engineering (GPU Software) จาก NVIDIA Dr. Ted Chang VP & CTO จาก Quanta Computer Ms. Margot Helena Elisabeth Reitberger ผู้แทนจาก Swedish Trade & Invest Council Dr. Shih-Ann Chen ผู้อำนวยการกิตติมศักดิ์ โรงพยาบาล Taichung Veterans General Hospital Dr. Chien-Chang Lee ผู้อำนวยการกองจัดการข้อมูล กระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการ (MOHW) และ Assoc. Prof. Chin Lin จากคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยแพทยศาสตร์ป้องกันประเทศ (National Defense Medical University)
การจัดตั้งศูนย์ High-Performance Computing Center ถือเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่รองรับการคำนวณซับซ้อนของ AI โดยเฉพาะการใช้เฟรมเวิร์ก NVIDIA Federated Learning ซึ่งช่วยให้เกิดการเรียนรู้และพัฒนาโมเดล AI ทางการแพทย์ระหว่างประเทศ เช่น การคัดกรองวัณโรค มะเร็งเต้านม การจำแนกชนิดเนื้องอกในระบบประสาทส่วนกลาง โดยใช้เทคนิค Nanopore Sequencing ร่วมกับ Machine Learning (ML) การใช้ AI ช่วยในการวินิจฉัยชิ้นเนื้อต่อมลูกหมาก (AI-assisted Diagnosis for Prostate Biopsy) ได้โดยที่ข้อมูลดิบของผู้ป่วยไม่ต้องออกจากสถาบันต้นทาง ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและเพิ่มความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ตามมาตรฐานสากล ความสำเร็จในครั้งนี้ไม่เพียงแต่สะท้อนถึงบทบาทเชิงรุกของมหาวิทยาลัยมหิดลในเวทีโลก แต่ยังเป็นการสร้างเครือข่ายความร่วมมือที่ยั่งยืนระหว่างไทย ไต้หวัน และพันธมิตรระดับโลก เพื่อยกระดับคุณภาพการรักษาพยาบาลให้เข้าถึงได้และเท่าเทียมด้วยเทคโนโลยีอัจฉริยะ โดยมีแผนการดำเนินงานดังนี้
– ปี 2026 (Foundation): จัดตั้งคณะกรรมการทวิภาคี และคัดเลือกโมเดล AI ของมหาวิทยาลัยมหิดลเพื่อเข้าสู่กระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง (Validation)
– ปี 2027 (Pilot Sites): เปิดตัวโครงการนำร่องในประเทศไทย โดยนำเทคโนโลยี AI จากไต้หวันมาทดสอบในสภาพแวดล้อมทางคลินิกของโรงพยาบาลในเครือข่ายมหาวิทยาลัยมหิดล
– ปี 2028-2030 (Global Scale): ขยายขอบเขตสู่การตรวจสอบความถูกต้องระดับนานาชาติ ผลักดันให้ ไทย-ไต้หวัน เป็นศูนย์กลาง (Hub) ในการตรวจสอบมาตรฐาน AI ให้กับบริษัทระดับโลกจากยุโรปและอเมริกา
