Page 8 - MU_2Feb66

8 มหิดลสาร ๒๕๖๖ February 2023

ม.มหิิดล หินัุนัองค์กรใหิ้สามารถปิระยุกต์ใช้้ซอฟต์แวร์

ว่ทยาการข้อม่ลอย่างมีประสำ่ทธิ่ภาพัด้วยว่ศัวกรรม

สัมภ์าษณี์ และเข่ยนข�าวโดย ฐิตำิริัตำน์ เดชำพริหิม
ภ์าพจำากผู้ใหิ้สัมภ์าษณี์
เทัคโนโลย่ทั่�เก่�ยวข้องกับวิทัยาการิข้อมูลเตำิบโตำขึ�นเริื�อยๆ
พริ้อมการิพัฒนาสู�โลกดิจำิทััล โดยเฉีพาะเมื�อสังคมเข้าสู�ยุค Big
Data ทั่�หิล�อเล่�ยงด้วยข้อมูลมหิาศาลในการิดำาเนินชำ่วิตำเชำ�นป็ัจำจำุบัน
การิจำัดการิข้อมูล การิวิเคริาะหิ์ข้อมูล จำนถึงการินำาข้อมูล และ
ความริู้ทั่�ได้มาป็ริะยุกตำ์ใชำ้แก้ป็ัญหิา จำำาเป็็นตำ้องใชำ้หิลักการิทัาง
วิทัยาการิข้อมูลเข้ามาเก่�ยวข้องอย�างหิล่กเล่�ยงไม�ได้
ผู้่้ช่วยศิาสิ่ตรื่าจารื่ย์ ดรื่.อภ่รื่ักษ์ หุ่นหล่อ อาจำาริย์ป็ริะจำำากลุ�ม
วิทัยาการิคอมพิวเตำอริ์ คณีะเทัคโนโลย่สาริสนเทัศและการิสื�อสาริ
มหิาวิทัยาลัยมหิิดล ได้กล�าวถึงความสำาคัญของ “ว่ทยาการื่
ข้อม่ล” หิริือ “ว่ทยาศิาสิ่ตรื่์ข้อม่ล” (Data Science) ทั่�ม่แนวทัาง
การิแก้ปัญ์หาโดยใช้ข้อม่ลด้วยหลักการื่ทางว่ทยาศิาสิ่ตรื่์
ที�เรื่่�มต้นจากการื่ตั�งคำาถีาม ตั�งสิ่มมุต่ฐาน การื่ทดลอง และทดสิ่อบ
สิ่มมุต่ฐาน ทัั�งน่�ถ้าองค์กริม่การิตำั�งโจำทัย์ทั่�เหิมาะสมสามาริถ ผ่้ชั่วยุศาสต์รื่าจารื่ยุ์ ดรื่.อภิิรื่ักษ์์ หุ่นหลี่่อ
ตำอบด้วยข้อมูลทั่�ม่ได้ ก็จำะชำ�วยเพิ�มป็ริะสิทัธิภ์าพในการิทัำางาน อาจำาริย์ป็ริะจำำากลุ�มวิทัยาการิคอมพิวเตำอริ์
คณีะเทัคโนโลย่สาริสนเทัศและการิสื�อสาริ มหิาวิทัยาลัยมหิิดล
ยกตำัวอย�างเชำ�น การินำาข้อมูลการิใชำ้ไฟู้ฟู้�า อย�างเชำ�นการิเป็ิด-ป็ิด
ไฟู้ฟู้�า และแหิล�งข้อมูลทั่�เก่�ยวข้องมาริ�วมป็ริะเมินและเป็ริ่ยบเทั่ยบ
เชำ�น จำำานวนคนเข้าใชำ้สถานทั่� สภ์าพแวดล้อมทัั�วไป็มาวิเคริาะหิ์ ผู้่้ช่วยศิาสิ่ตรื่าจารื่ย์ ดรื่.อภ่รื่ักษ์ หุ่นหล่อ ได้รื่ับทุนว่จัยจาก
สามาริถหิาแนวทัางการิควบคุมการิเป็ิด-ป็ิดไฟู้ฟู้�า หิริือใชำ้ไฟู้ฟู้�า คณะเทคโนโลยีสิ่ารื่สิ่นเทศิและการื่สิ่่�อสิ่ารื่ และมหาว่ทยาลัย
เทั�าทั่�จำำาเป็็น และเหิมาะสม อาจำชำ�วยลดการิใชำ้พลังงานได้ โดยม่ มห่ดล ในการื่พัฒนาแนวทางด้านว่ศิวกรื่รื่มซึ่อฟัต์แวรื่์ที�ใช้ผู้ล่ต
ข้อมูลเชำิงป็ริะจำักษ์ใหิ้เหิ็นภ์าพทั่�ชำัดเจำนยิ�งขึ�น ซึ่อฟัต์แวรื่์เพ่�อการื่นำา Data Science มาใช้ในการื่แก้ปัญ์หา
จำากงานสำาริวจำ และวิจำัยทั่�เก่�ยวข้องพบว�า หิากองค์กริ หิริือ ด้วยข้อม่ล (Data Product) โดยปัจจุบันอย่่รื่ะหว่างการื่สิ่ำารื่วจ
สถานป็ริะกอบการิใดม่การิใชำ้ Data Science ชำ�วยในการิบริิหิาริ ข้อม่ลการื่พัฒนา Data Product ในองค์กรื่ต่างๆ เพ่�อศิึกษา
จำัดการิองค์กริ โดยเฉีล่�ยจำะสามาริถชำ�วยเพิ�มข่ดความสามาริถถึง ปัญ์หา และเตรื่ียมออกแบบแนวทางว่ศิวกรื่รื่มซึ่อฟัต์แวรื่์ที�
ริ้อยละ ๕ และม่ผลกำาไริได้มากกว�าคู�แข�งถึงริ้อยละ ๖ โดยเฉีล่�ย เหมาะสิ่ม และทดสิ่อบในช่วงกลางปี ๒๕๖๖ ก่อนเปิดตัวเพ่�อใช้
ซึ�งถ้ามองบริิษัทัขนาดใหิญ� เชำ�น บริิษัทัข้ามชำาตำิ พบว�าริ้อยละ ๕-๖ เป็นสิ่าธ์ารื่ณะปรื่ะโยชน์ปรื่ะมาณเด่อนกันยายน ๒๕๖๖
อาจำหิมายถึงการิป็ริะหิยัดค�าใชำ้จำ�าย หิริือได้ผลกำาไริถึงหิลักริ้อย หิากเป็็นไป็ได้เป็�าหิมายตำ�อไป็ในงานวิจำัย คือการิพัฒนา ISO
ล้านเลยทั่เด่ยว STANDARD สำาหิริับ Data Science Application และ Product
เพื�อใหิ้ได้มาตำริฐานเป็็นทั่�ยอมริับในริะดับสากล และใชำ้เป็็น
แพลตำฟู้อริ์มในการิพัฒนาตำ�อยอดสู�ซอฟู้ตำ์แวริ์เพื�อการิใหิ้บริิการิ
อื�นๆ ทั่�จำำาเป็็นตำ�อไป็ในอนาคตำ
ด้วยศักยภ์าพของการิจำัดการิ วิเคริาะหิ์ และแก้ป็ัญหิาด้วยข้อมูล
ทั่�เหินือกว�า จำะเป็็นทั่�ป็ริะจำักษ์ถึงความได้เป็ริ่ยบ ด้วยหิลักการิทัาง
วิทัยาศาสตำริ์เพื�อการิวิเคริาะหิ์ข้อมูลสำาหิริับนำาไป็ป็ริับใชำ้แก้ป็ัญหิา
จำะทัำาใหิ้เกิดความเชำื�อมั�นได้อย�างแน�นอน