Page 8 - MU_3Mar66

8 มหิดลสาร ๒๕๖๖ March 2023

แบบจำำาลองภาพื่สำาหิร์ับคาดก้าร์ณ์์สถ่านำก้าร์ณ์์

หิวังต�อยอดเพื่่�อก้าร์บร์ิหิาร์จำัดก้าร์ภัยพื่ิบัติในำไทย

เข้ียั่นข้่าวโดยั่ ศรู้ัณ์ยั่์ จุลวงษ์

จากค์วามรู้่วมมือรู้ะหิว่างปิรู้ะเทัศข้องมหิาวิทัยั่าลัยั่มหิิดล กับ
National Institute of Advanced Industrial Science and
Technology (AIST) ปิรู้ะเทัศญ่ี�ปิุ่น มหิาวิทัยั่าลัยั่มหิิดลได�ส่ง
นักศึกษาไปิรู้่วมทัำางานวิจัยั่ และได�ค์ิดโจทัยั่์วิจัยั่รู้่วมกันในเรู้ื�อง
ทัี�เกี�ยั่วข้�องกับ Machine learning ซึ�งพบว่าทัั�งปิรู้ะเทัศไทัยั่และ
ปิรู้ะเทัศญ่ี�ปิุ่นยั่ังปิรู้ะสบปิัญ่หิาในเรู้ื�องข้องภัยั่พิบัต่ิทัางธรู้รู้มชีาต่ิ
ด�วยั่กันทัั�งค์้่โดยั่เฉพาะภัยั่พิบัต่ิทัางนำา ก่อใหิ�เกิดค์วามส้ญ่เสียั่
และเสียั่หิายั่ในวงกว�าง ดังนั�น การู้จัดการู้รู้ะบบการู้ปิ้องกันภัยั่
และเฝ่้ารู้ะวังภัยั่พิบัต่ิต่่าง ๆ จึงเปิ็นส่วนสำาค์ัญ่ทัี�จะชี่วยั่ลด
ค์วามส้ญ่เสียั่ทัี�อาจเกิดข้ึ�นได� ทัีมผ้�วิจัยั่จึงได�ค์ิดค์�นรู้ะบบ
“การื่คาดการื่ณ์รื่ะดับนำาจากข้อมูลภาพกล้องวงจรื่ปิดและข้อมูล
ในอดีตของปรื่่มาณนำาฝน ปรื่่มาณนำาฝนสิ่ะสิ่ม และความสิู่งของนำา
ในแม่นำา เพ่�อจัดการื่พ่บัต่ภัย” เพื�อนำาข้�อม้ลจากรู้ะบบสารู้สนเทัศ
มาทัำาการู้ศึกษาและค์าดการู้ณ์์รู้ะดับนำาทัี�จะเกิดข้ึ�นในอนาค์ต่
พรู้�อมกับการู้สรู้�างรู้ะบบเต่ือนภัยั่ล่วงหิน�าแบบอัต่โนมัต่ิ
เพื�อปิ้องกันอุทักภัยั่ทัี�จะเกิดข้ึ�น
รื่ศ.ดรื่.วิรื่พูันธิ์ คู�สกุลนิรื่ันดรื่์
ค์ณ์ะเทัค์โนโลยั่ีสารู้สนเทัศและการู้สื�อสารู้ มหิาวิทัยั่าลัยั่มหิิดล
รู้างวัลการู้วิจัยั่แหิ่งชีาต่ิ ปิรู้ะจำาปิี ๒๕๖๖ รู้างวัลผลงานวิจัยั่ รู้ะดับดี
สาข้าเทัค์โนโลยั่ีสารู้สนเทัศและนิเทัศศาสต่รู้์ จากสำานักงานการู้วิจัยั่แหิ่งชีาต่ิ

จากผลลัพธ์ดังกล่าวสามารู้ถ่นำาไปิต่่อยั่อดส้่การู้ใชี�งานจรู้ิงได�
โดยั่ต่�องจะต่�องเพิ�มการู้ต่ิดต่ั�งและปิรู้ับเทัียั่บใหิ�โมเดลต่�นแบบ
สามารู้ถ่ทัำางานได�ในสภาพแวดล�อมใหิม่ ๆ จากการู้ใชี�งานจรู้ิง
เพื�อใหิ�หิน่วยั่งานทัี�เกี�ยั่วข้�องใชี�ค์าดการู้ณ์์รู้ะดับนำาในแม่นำา
ทัี�อาจจะนำาไปิส้่ภัยั่พิบัต่ินำาทั่วมใน ๒๔ ชีั�วโมง สามารู้ถ่วางแผน
ภาพทัี� ๑: ต่ัวอยั่่างภาพแม่นำาจากกล�องวงจรู้ปิิด การู้ปิ้องกันได�ทัันทั่วงทัี ซึ�งปิัจจุบันรู้ะบบดังกล่าวยั่ังอยั่้่ใน
ข้ั�นทัดสอบกับข้�อม้ลข้องปิรู้ะเทัศญ่ี�ปิุ่น ทัางทัีมผ้�วิจัยั่มีแผนทัี�จะ
รื่องศิาสิ่ตรื่าจารื่ย์ ดรื่.วรื่พันธ์์ คู่สิ่กุลน่รื่ันดรื่์ กล่าวว่า รู้ะบบ
พัฒนาโปิรู้แกรู้มดังกล่าวและนำามาปิรู้ะยัุ่กต่์ใชี�ในปิรู้ะเทัศไทัยั่
ดังกล่าวใชี�การู้ต่รู้วจจับรู้ะดับนำาในแม่นำาในพื�นทัี�ทัี�เรู้าต่�องการู้
เน่�องจากแม่นำาในปรื่ะเทศิไทย ยังไม่มีกล้องวงจรื่ปิดและ
โดยั่ใชี�ข้�อม้ลจรู้ิงจากแหิล่งข้�อม้ลทัี�เกี�ยั่วข้�องต่่าง ๆ มาสรู้�างแบบ
เซ็นเซอรื่์สิ่ำาหรื่ับเก็บข้อมูลปรื่่มาณตามแม่นำาสิ่ายต่าง ๆ
จำาลองการู้ทัำานายั่รู้ะดับนำา และใชี�แบบจำาลอง CNNs สำาหิรู้ับ
จ้งต้องใช้ข้อมูลเกี�ยวกับรื่ะดับนำาในเข่�อนต่าง ๆ มาเก็บเป็น
การู้ต่รู้วจจับรู้ะดับนำาบนรู้้ปิภาพ และแบบจำาลอง RNN สำาหิรู้ับ
ข้อมูลสิ่ำาหรื่ับทำาการื่ทดสิ่อบ เพ่�อเป็นปรื่ะโยชน์ในการื่วางแผู้น
การู้ค์าดการู้ณ์์รู้ะดับนำาในข้�อม้ลปิรู้ะวัต่ิเซนเซอรู้์ ทัีมวิจัยั่ต่�องใชี�
จัดการื่ภัยพ่บัต่ สิ่รื่้างรื่ะบบเต่อนภัยอัตโนมัต่ให้กับปรื่ะชาชน
ข้�อม้ลจากกล�องวงจรู้ปิิดและเซนเซอรู้์รู้ะดับนำาหิลายั่ต่ัวในการู้
ที�จะได้รื่ับผู้ลกรื่ะทบจากปัญหาอุทกภัยต่อไป
เก็บข้�อม้ล แล�วนำาข้�อม้ลทัี�ได�มาวิเค์รู้าะหิ์ผ่านรู้ะบบ แล�วนำาผลทัี�ได�
ไปิใชี�ในการู้วางแผนจัดการู้ภัยั่พิบัต่ิและสาธารู้ณ์ชีนต่่อไปิ ซ้�งผู้ลลัพธ์์
ที�ได้จากการื่พัฒนาค่อ รื่ะบบสิ่ามารื่ถึพยากรื่ณ์และคาดการื่ณ์
รื่ะดับนำาที�จะเก่ดข้�นในอนาคตล่วงหน้าตามช่วงเวลาที�ต้องการื่
ได้แบบอัตโนมัต่ โดยมีค่าความคลาดเคล่�อนปรื่ะมาณ +/- ๒
เซนต่เมตรื่ ซ้�งมีอัตรื่าความผู้่ดพลาดเพียงเล็กน้อยเม่�อ
เปรื่ียบเทียบกับค่าความสิู่งของรื่ะดับนำาในแม่นำาและปรื่่มาณ
ภาพทัี� ๒ และ ๓: Confusion Matrix เปิรู้ียั่บเทัียั่บรู้ะหิว่าง
นำาฝนที�มีมาตรื่วัดเป็นรื่ะดับเมตรื่ หรื่่อหลายสิ่่บเมตรื่ ผลการู้ทัำานายั่ข้องโมเดลและรู้ะดับนำาจรู้ิงข้องแม่นำา
และกรู้าฟัเปิรู้ียั่บเทัียั่บรู้ะหิว่าง
ผลการู้ทัำานายั่ข้องโมเดลและรู้ะดับนำาจรู้ิงข้องแม่นำา