Page 5 - MU_11Nov67
P. 5

November 2024                               มหิดลสาร ๒๕๖๗                                              5



            ม.มหิ่ดลสิ่รื่้างสิ่รื่รื่ค์์นีวัตกรื่รื่ม AI ฝึึกบััลเล่ต์เสิ่ม่อนีจรื่่ง




        ส่ัมภัาษณ์์ และเข้ียนีข้่าวิโดย ฐิิตินีวิตาริ ดิถึีการิ่ณ์
        ข้อบัคุ้่ณ์ภัาพื่จัาก EG





                                                เทคุ้โนีโลยีปุ่ัญี่ญี่าปุ่ริะดิษฐิ์  (AI)  ได้เข้้ามามี
                                        บัทบัาทส่ำาคุ้ัญี่แม้แต่ทางด้านีศิลปุ่ะแหิ่งโลกตะวิันี
                                        ตก  ซีึ�งเปุ่็นีพื่่�นีฐิานีส่ำาคุ้ัญี่ข้องการิแส่ดงในีหิลาก
                                        หิลายส่าข้าอย่างเช่นี “บัลเล่ติ์” (Ballet) ที�ได้ริับั
                                        การิบัริริจั่เปุ่็นีหิลักส่่ตริพื่่�นีฐิานี  เพื่่�อการิเริียนีริ่้
                                        ทางศิลปุ่วิัฒนีธิริริมที�ส่ำาคุ้ัญี่ทั�วิโลก




            ศิ า สิ่ติรื่ าจา รื่ย์  ด รื่ .ไพ ศิ าล  ม่ณี สิ่ว่ าง     ซีึ�งจากการื่ทดลองใช่้นวัติกรื่รื่ม  AI   ศาสิ่ตรื่าจารื่ย์ ดรื่.ไพศาล มุณีีสิ่ว่าง
                                                                                       อาจัารย์ปุ่ระจัำาภัาคุ้วิิชาวิิศวิกรรมคุ้อมพื่ิวิเตอร์
        อาจัาริย์ปุ่ริะจัำาภัาคุ้วิิชาวิิศวิกริริมคุ้อมพื่ิวิเตอริ์   ฝึึกบัลเลติ์เสิ่ม่อนจรื่่ง  ได้ผลคุ้วามแม่นยำา  คุ้ณะวิิศวิกรรมศาสู่ตร์ มหาวิิทยาลัยมหิดิล
        คุ้ณ์ะวิิศวิกริริมศาส่ตริ์  มหิาวิิทยาลัยมหิิดล   ในภาพรื่วม (Overall) ถึึงรื่้อยละ ๙๗ ทั�งใน
        นีับัเปุ่็นีหินีึ�งในีคุ้วิามภัาคุ้ภั่มิใจัข้อง  มหิาวิิทยาลัย  การื่ฝึึกผ่้เรื่ียนด้วยภาพ ๓ ม่ติ่จากเทคุ้โนโลยี
        มหิิดล   ใ นีฐิ า นี ะ   “ ปั ญี่ญี่ า ข้ องแ ผ่ น ด่ น”   “CAVE”  ทั�งที�สิ่หิพันธ์รื่ัฐิแคุ้นาดา  และที�
        ตามปุ่ณ์ิธิานีข้องมหิาวิิ ทยาลั ยมหิิดล  ที� ได้  ปรื่ะเทศิไทยในเวลาติ่อมา          Generative  AI  นับวิัน
        มีโอกาส่ริ่วิมวิิจััยกับันีักวิิจััยจัาก  มหิาว่ทยาลัย     ศิาสิ่ติรื่าจารื่ย์  ดรื่.ไพศิาล  ม่ณีสิ่ว่าง   จัะยิ�งทวิ่คุ้วิามสู่ำาคุ้ัญี่ต�อโลก
        โ ติรื่ อนโ ติ เมโท รื่ โพ ล่ แทน  (Tor ont o  กล่าวิต่อไปุ่วิ่า Generative AI นีับัวิันีจัะยิ�งทวิี  ย่คุ้ใหม�  จัากการปุ่ระมวิลผล
        Metropolitan  University)  สิ่หิพันธ์รื่ัฐิ  คุ้วิามส่ำาคุ้ัญี่ต่อโลกย่คุ้ใหิม่ จัากการิปุ่ริะมวิลผล
        แคุ้นาดา ซีึ�งมีช่่�อเด่มว่า มหิาว่ทยาลัยรื่ายเยอรื่์ซีัน   จัากแหิล่งข้้อม่ลที�โยงใยถึึงกันีแบับั  IoT   จั ากแห ล� ง ข� อ ม่ ล ท่� โยงใย
        (Ryerson  University)  ที�มีช่�อเส่ียงด้านีการิใช้  (Internet  of  Things)  ที�ปุ่ริะส่านีข้้อม่ล  ถึึงกันแบบ  IoT  (Internet
        เท คุ้ โ นี โล ยี คุ้ อม พื่ิ วิ เตอ ริ์ใ นี เ ชิง ส่ริ้าง ส่ริริคุ้์  จัากท่กส่่�อบันีโลกออนีไลนี์มาไวิ้เข้้าด้วิยกันี   of  Things)  ท่�ปุ่ระสู่านข�อม่ล
        โดยเฉพื่าะอย่างยิ�งในีทางส่่�อศิลปุ่ะ (Media Arts)   ข้้อม่ลเหิล่านีี�จัะถึ่กจััดการิด้วิย  Realtime   จัากท่กสู่่�อบนโลกออนไลน์
              ริ่วิมด้วิยทีมวิิจััยจัากมหิาว่ทยาลัยยอรื่์ก  (York   simulation และ Generative AI เพื่่�อวิิเคุ้ริาะหิ์  มาไวิ�เข�าดิ�วิยกัน  ข�อม่ลเหล�าน่�
        University)  สิ่หิพันธ์รื่ัฐิแคุ้นาดา  มหิาว่ทยาลัย  ส่ังเคุ้ริาะหิ์ และคุ้าดการิณ์์อนีาคุ้ตด้วิยเทคุ้โนีโลยี  จัะถึ่กจััดิการดิ�วิย  Realtime
        เทคุ้โนโลยีกว่างติง  (Guangdong  University   Digital Twin Technology      simulation และ Generative
        of  Technology)  และ  มหิาว่ทยาลัยการื่สิ่่�อสิ่ารื่        ไม่เพื่ียงปุ่ริะโยชนี์เพื่่�อการิใช้เทคุ้โนีโลยี
        แหิ่งสิ่าธ์ารื่ณรื่ัฐิปรื่ะช่าช่นจีน (Communication   คุ้อมพื่ิวิเตอริ์ในีการิส่ริ้างส่ริริคุ้์ส่่� อศิลปุ่ะ   AI  เพื่่�อวิิเคุ้ราะห์  สู่ังเคุ้ราะห์
        University of China) ที�รื่่วมด่แลด้านการื่ใช่้ศิ่ลปะ  ยังส่ามาริถึใช้ปุ่ริะโยชนี์ด้านีอ่�นีๆ ที�อาจัเกิดข้ึ�นี  และคุ้าดิการณ์อนาคุ้ตดิ�วิย
        เสิ่ม่อนจรื่่ง  (Virtual  Arts)  ภายใติ้ท่นสิ่นับสิ่น่น  ได้ต่อไปุ่ในีอนีาคุ้ต อาทิ ใช้ทำานีายส่ภัาพื่เม่อง  เทคุ้โนโลย่  Digital  Twin
        จากรื่ัฐิบาลสิ่หิพันธ์รื่ัฐิแคุ้นาดา เพ่�อการื่สิ่รื่้างสิ่รื่รื่คุ้์   ในีอีก ๕ – ๑๐ ปุ่ีข้้างหินี้า จัากข้้อม่ลการิวิาง  Technology
        “นวัติกรื่รื่ม AI ฝึึกบัลเล่ติ์เสิ่ม่อนจรื่่ง”   โคุ้ริงส่ริ้างพื่่�นีฐิานี  ปุ่ริะกอบักับัวิิถึีชีวิิตข้อง
              ด้วิยเทคุ้โนีโลยี  “CAVE”  ที�ส่ริ้างโลก  ชาวิเม่องในีด้านีต่างๆ  เพื่่� อการิวิางแผนี
        เส่ม่อนีจัริิงเพื่่�อช่วิยใหิ้การิฝึึกบััลเล่ต์มีคุ้วิามแม่นียำา  เตริียมพื่ริ้อมริับัม่อต่อเหิต่การิณ์์ที�อาจัเกิดข้ึ�นี
        มากข้ึ�นี โดยส่ามาริถึแส่ดงผลแบับัเริียลไทม์ เพื่่�อใช้  ต่อไปุ่ได้อย่างทันีท่วิงที
        ในีการิฝึึกท่ามาตริฐิานีบััลเล่ต์ข้องผ่้เริียนีใหิ้ตริงตามผ่้     อย่างไริก็ดียังคุ้งพื่บัการิใช้ปุ่ริะโยชนี์จัาก AI
        ฝึึก ด้วิย “Generative Sensor Detection” ที�พื่ริ้อม  ในีโลกย่คุ้ปุ่ัจัจั่บัันีเพื่ียงริ้อยละ ๔๐ – ๕๐ ซีึ�งนีับัวิ่า
        แส่ดงผลผ่านีจัอมอนีิเตอริ์ หิากทำาท่าไม่ตริงตามผ่้ฝึึก  ยังคุ้งทำาได้ไม่เต็มที�เท่าที�คุ้วิริ โดยการิวิิจััยเพื่่�อ
        จัะข้ึ�นีเปุ่็นี “สิ่ีเหิล่อง” เพื่่�อแจั้งเต่อนี และ “สิ่ีแดง” เม่�อ  ผลักดันีใหิ้ AI ได้เพื่ิ�มบัทบัาทในีการิเปุ่็นี “ผ่้ช่่วย”
        แส่ดงท่าผิดแบับั เพื่่�อใหิ้ผ่้ฝึึกส่ามาริถึแก้ไข้ได้ในีทันีที   ในีการิยกริะดับัคุ้่ณ์ภัาพื่ชีวิิตมนี่ษย์ กำาลังเปุ่็นี
                                               เริ่�องส่ำาคุ้ัญี่ข้องโลก
                                                                                                                      Research Excellence
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10