Page 8 - MU_5May67
P. 8
8 มหิดลสาร ๒๕๖๗ May 2024
ม.มห่ดลสิ่รื่้างสิ่รื่รื่ค์นวัติกรื่รื่มสิ่่ทธ่บัติรื่ ‘Deep Inspire’
ลัดถ่ายซ้ำำ�า X-ray ปีอด ส้่ทางร์อดผู้้้ปี่วิยด้วิยเทคโนโลัย่ AI
สัมภาษณ์ และเขียนีข่าวโดย ฐิตินีวตาร้ ดิถีการุ้ณ
ขอบคุณภาพจาก MT
“ภาพหน่�งภาพม้ความหมายย่�งกว่าคำา แม้เทคนีิค Deep Learning ผุ่านีร้ะบบ
พูดนับพัน” กล่าวไว้ในีสุภาษิตจีนีโบร้าณ ป็ฏิิบัติการ้อัจฉร้ิยะ จะชี้่วยตร้วจสอบคุณภาพ
ในีขณะที�เม่�อใชี้้กับทักษะและความใส่ใจในี ของภาพ X-ray ป็อดได้อย่างแม่นียำา เหิม่อนีมี
การ้ภาพถ่ายทางการ้แพทย์ หิมายถ่งการ้ นีักร้ังสีเทคนีิคมากป็ร้ะสบการ้ณ์มาชี้่วยด้ภาพ
เพิ�มโอกาสในีการ้ “รื่อดชี้้ว่ต” ของผุ้้ป็่วย X-ray ชี้่วยลดโอกาสการ้ถ่ายภาพซ้ำำา แต่ “ทุักษะ
รื่องศิาสิ่ตรื่าจารื่ย์ ดรื่.ไขแสิ่ง ชีู้แสิ่งสิุ่นทุรื่ การื่สิ่่�อสิ่ารื่” และ “ความใสิ่่ใจ” ต่อผุ้้ป็่วยของ
รื่องศาสิ่ติรื่าจารื่ย์ ดรื่.ไขแสิ่ง ชีู้แสิ่งสิุ่นทรื่
อาจาร้ย์ป็ร้ะจำาภาควิชี้าร้ังสีเทคนีิค คณะเทคนีิค นีักร้ังสีเทคนีิคในีการ้ใหิ้บร้ิการ้แก่ผุ้้ป็่วยเป็็นีสิ�ง อาจาร์ย์ปีร์ะจำาภาควิิชุาร์ังส่เทคนิค คณะเทคนิคการ์แพื่ทย์
มหาวิิทยาลััยมหิดลั
การ้แพทย์ มหิาวิทยาลัยมหิิดล นีับเป็็นีหินี่�งในี สำาคัญที�จะชี้่วยใหิ้ได้ภาพ X-ray ที�ดีที�สุด และ
ความภาคภ้มิใจของมหิาวิทยาลัยมหิิดล ผุ้้ใชี้้ ชี้่วยเพิ�มโอกาสในีการ้วินีิจฉัยโร้คใหิ้แก่ผุ้้ป็่วย ก้าวต่อไป็ ทีมวิจัย “Deep Inspire”
เทคโนีโลยีป็ัญญาป็ร้ะดิษฐ์ (AI) มาทำาใหิ้ภาพถ่าย นายอ่ษฏิ์ สิุ่บ่นมงคล นีักร้ังสีการ้แพทย์ เตร้ียมถ่ายทอดเทคโนีโลยีส้่ผุ้้ป็ร้ะกอบการ้
ทางการ้แพทย์ชี้่วยเพิ�มโอกาสใหิ้ผุ้้ป็่วยโร้คป็อด (ผุ้้ชี้ำานีาญการ้พิเศษ) และอาจาร้ย์พิเศษ ผุลิตอุป็กร้ณ์ถ่ายภาพ X-ray ชี้ั�นีนีำาร้ะดับโลก
หิัวใจ และหิลอดเล่อดหิัวใจ ได้ทร้าบถ่งร้่อง ภาควิชี้าร้ังสีเทคนีิค คณะเทคนีิคการ้แพทย์ ซ้ำ่�งที�ผุ่านีมาได้ใหิ้ความสนีใจติดต่อเข้ามา ร้วม
ร้อยที�นีำาไป็ส้่โอกาสในีการ้ร้ักษาที�เพิ�มมากข่�นี มหิาวิทยาลัยมหิิดล ในีฐานีะแกนีนีำาร้่วมวิจัย ทั�งใชี้้ป็ร้ะกอบการ้เร้ียนีการ้สอนีนีักศ่กษา
จากการื่ปรื่ะยุกต์ใชี้้ AI กับความเชี้้�ยวชี้าญ ได้กล่าวถ่งเทคนีิคในีการ้ใชี้้ “Deep Inspire” ภาควิชี้าร้ังสีเทคนีิค คณะเทคนีิคการ้แพทย์
ของนักรื่ังสิ่้เทุคน่คในการื่เตรื่้ยมผู้ป่วยถ่าย ใหิ้ได้ป็ร้ะสิทธ์ิภาพมากที�สุดว่า จะต้องศ่กษา มหิาวิทยาลัยมหิิดล ใหิ้ได้เร้ียนีร้้้และฝ่ึกทักษะ
ภาพ X-ray ให้ได้ตามมาตรื่ฐิาน ได้นำาไป ป็ร้ะวัติการ้ถ่ายภาพร้ังสีของผุ้้ป็่วย พร้้อม อย่างต่อเนี่�อง เพ่�อใหิ้เกิดความชี้ำานีาญในี
สิู่่นวัตกรื่รื่มสิ่่ทุธ์่บัตรื่ “Deep Inspire” ทุ้� ซ้ำักซ้ำ้อมการ้หิายใจใหิ้ดีก่อนีเข้าร้ับบร้ิการ้ วิชี้าชี้ีพ และต่อยอดพัฒนีานีวัตกร้ร้ม ดัง
ชี้่วยตรื่วจสิ่อบคุณภาพของภาพ X-ray ผ่าน โดยได้จัดทำาเป็็นีคลิป็วีดิทัศนี์ที�เข้าใจง่าย เชี้่นีที�ผุ่านีมาได้ส่งทีมนีักศ่กษาภาควิชี้าร้ังสี
การื่เก็บข้อมูลภาพเอกซีเรื่ย์อาสิ่าสิ่มัครื่ทุ้�มา ไว้อธ์ิบายใหิ้ผุ้้ป็่วยเข้าใจร้ะหิว่างร้อถ่ายภาพ เทคนีิค คณะเทคนีิคการ้แพทย์ มหิาวิทยาลัย
รื่ับบรื่่การื่ทุ้�งานรื่ังสิ่้เทุคน่ค ศิูนย์การื่แพทุย์ X-ray พร้้อมชี้่องทางพิเศษสำาหิร้ับผุ้้ส้งวัย มหิิดล เข้าป็ร้ะกวดจนีสามาร้ถคว้าร้างวัลชี้นีะ
กาญจนาภ่เษก คณะแพทุยศิาสิ่ตรื่์ศิ่รื่่รื่าชี้ และผุ้้ที�มีความต้องการ้พิเศษ เพ่�อใหิ้ได้ร้ับ เลิศอันีดับหินี่�งจากเวทีวิชี้าการ้ร้ะดับป็ร้ะเทศ
พยาบาล มหาว่ทุยาลัยมห่ดล ทุำาให้ “Deep การ้ด้แลเป็็นีพิเศษ โดยจะใหิ้เวลาในีการ้ และท้ายที�สุด จะทำาใหิ้ “Deep Inspire”
Inspire” ม้ความถูกต้องแม่นยำาถ่งรื่้อยละ ๙๔ ทำาความเข้าใจก่อนีเข้าร้ับการ้ถ่ายภาพ X-ray กลายเป็็นีนีวัตกร้ร้มที�นีักร้ังสีเทคนีิคทุกคนี
รื่องศิาสิ่ตรื่าจารื่ย์ ดรื่.ไขแสิ่ง ชีู้แสิ่งสิุ่นทุรื่ อย่างไม่เร้่งร้ีบ ซ้ำ่�งจะทำาใหิ้เกิดความร้่วมม่อ สามาร้ถเข้าถ่งได้ ไม่ว่าจะมาจากพ่�นีฐานีในี
ได้กล่าวเพ่�มเต่มถ่งทุ้�มาของชี้่�อนวัตกรื่รื่มสิ่่ทุธ์่ ในีการ้ถ่ายภาพ X-ray จนีได้ผุลที�ดีที�สุดก่อนี ร้ะดับใดก็ตาม เพ่�อใหิ้ผุ้้ป็่วยได้ร้ับป็ร้ะโยชี้นี์
บัตรื่ “Deep Inspire” ว่าภาพ X-ray ปอดทุ้� ส่งต่อถ่งม่อแพทย์เพ่�อป็ร้ะกอบการ้วินีิจฉัย และเข้าถ่งบร้ิการ้ที�มีป็ร้ะสิทธ์ิภาพ แม่นียำา
ได้มาตรื่ฐิานเก่ดจากการื่ทุ้�ผู้ป่วยหายใจเข้าให้ จากความมุ่งมั�นีสร้้างสร้ร้ค์และพัฒนีาของ สะดวก และ ป็ ลอด ภั ยใ หิ้ไ ด้ มาก ที� สุด
“ล่ก” หรื่่อ “Deep inspiration” จนกรื่ะทุั�ง ทีมวิจัย “Deep Inspire” ได้นีำาไป็ส้่ทิศทางการ้
กรื่ะบังลมลดตำาจนเห็นซี้�โครื่งซี้�ทุ้� ๙ ถ่ง ๑๐ ต่อยอดขยายผุลโดยคร้อบคลุมป็ัจจัยอ่�นีๆ ที�
ปรื่ากฏิในเน่�อปอดชี้ัดเจน นวัตกรื่รื่ม “Deep จะทำาใหิ้ได้ภาพ X-ray ที�ดีที�สุด และลดความ
Inspire” จ่งได้รื่ับแรื่งบันดาลใจจากการื่ตรื่วจ เสี�ยง ตลอดจนีงบป็ร้ะมาณที�จะต้องถ่ายซ้ำำา
สิ่อบการื่หายใจแบบ Deep inspiration ใน มากจำานีวนีคร้ั�ง อาทิ การ้จัดท่า (Positioning)
ภาพ X-ray ปอดตามหลักการื่ข้างต้น โดยใชี้้ และลดสิ�งแป็ลกป็ลอม (Artifact) ในีภาพ
หลักการื่เรื่้ยนรืู่้เชี้่งล่ก หรื่่อ Deep Learning มา X-ray ซ้ำ่�งนีับเป็็นีป็ัจจัยมีความสำาคัญเชี้่นีกันี
ชี้่วยในการื่ว่เครื่าะห์คุณภาพของภาพเอกซีเรื่ย์
Research Excellence