Page 6 - MU_4April

Research Excellence
ศรัณย์ จุลวงษ์

“Learning from Biosignals”

งานวิจัยเพื่อวิเคราะห์สัญญาณร่างกาย
ผ่าน Internet of Things (IoT)

เดิมทีผู้คนนิยมไปโรงพยาบาลเพื่อตรวจสุขภาพหรือเข้ารับการรักษาโรค โดย
การที่คนไข้เข้าพบแพทย์แต่ละครั้งนั้น ข้อมูลพื้นฐานที่แพทย์เก็บรวบรวมเพื่อใช้ใน
การวินิจฉัยโรค คือ อุณหภูมิในร่างกาย อัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต
คลื่นสมอง ระดับน�้าตาลในเลือด เป็นต้น ซึ่งหมายความว่า ในแต่ละครั้งแพทย์จะ
ทราบข้อมูลทางสุขภาพของคนไข้ เฉพาะช่วงที่คนไข้มาที่โรงพยาบาลเท่านั้น และ
แพทย์จะใช้ข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ในการวินิจฉัยและประกอบการตัดสินใจ (คิดเป็น
สัดส่วนน้อยกว่าร้อยละหนึ่งเมื่อรวมถึงข้อมูลที่ไม่สามารถวัดได้เมื่อคนไข้อยู่นอก
โรงพยาบาล) ซึ่งอาจน�าไปสู่การรักษาที่ไม่เต็มประสิทธิภาพ และไม่เอื้ออ�านวยต่อ
คนไข้ผู้ที่ต้องเสียทั้งเงินและเวลา เดินทางมาที่โรงพยาบาลเพื่อเข้ารักษาเป็นประจ�า
อ.อัคร สุประทักษ์ คณะเทคโนโลยี
สารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยา
ลัยมหิดล ได้ท�าวิจัยเรื่อง “Learning
from Biosignals” รางวัลชนะเลิศจาก
การประกวด Educational Award for
Excellence 2017 สาขา Engineering
and Technology จาก Anglo-Thai
Society เป็นการประกวดผลงานวิจัย
ของนักเรียนทุนไทยในประเทศอังกฤษ
6 งานวิจัยชิ้นนี้ อ.อัครประดิษฐ์และ

พัฒนาชุดค�าสั่งคอมพิวเตอร์ (Algo-
rithms) โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep SleepNet” ที่สามารถเปลี่ยนคลื่นสมอง นอกจากเรื่องการนอนแล้ว อ.อัครยัง
learning) เพื่อดึงข้อมูลจากคลื่น ที่วัดได้จาก Electrodes ที่ติดไว้บน พัฒนาชุดค�าสั่งคอมพิวเตอร์อื่นเพื่อเพิ่ม
สัญญาณจากร่างกายคน (Biosignals) ใบหน้าของคนไข้ขณะนอนหลับให้ ประสิทธิภาพในวิเคราะห์ข้อมูล อย่าง
ผ่านตัวกลางอย่างอุปกรณ์สวมใส่อิ กลายเป็นล�าดับของ Sleep Stages เช่น ความเร็วในการเดิน รวมไปถึงการ
เล็กทรอนิกส์ (Wearable devices) ที่ หรือทางการแพทย์เรียกว่า Hypno- ไม่สอดคล้องกันของคลื่นสัญญาณใน
คนไข้สามารถพกพาติดตัวไปได้ทุกที่ grams ซึ่ง Hypnograms ที่ได้จาก ร่างกาย (Desynchronization among
ผลงานวิจัยที่โดดเด่นนั้นเป็นการ DeepSleepNet มีความคล้ายคลึงกับ Biosignals) เพื่อเพิ่มจุดสังเกตในการ
ประดิษฐ์โมเดลที่มีชื่อว่า “Deep- การวินิจฉัยของ Sleep Experts วินิจฉัยโรคของแพทย์ให้ดียิ่งขึ้น
อ.อัครกล่าวว่า “ผลงานวิจัยนี้ ยัง
สามารถพัฒนาต่อยอดเพื่อประดิษฐ์เป็น
อุปกรณ์สวมใส่อิเล็กทรอนิกส์ในรูปแบบ
ใหม่ อาทิ ผ้าปิดตาอัจฉริยะ (Smart Eye-
mask) ที่สามารถวิเคราะห์คลื่นสมอง
ของคนไข้ขณะนอนหลับอยู่ที่บ้าน เพื่อ
ช่วยให้แพทย์ได้เข้าถึงข้อมูลเบื้องต้นของ
คนไข้ในชีวิตประจ�าวันเพิ่มเติมจากที่วัด
ได้ในโรงพยาบาล ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิ
ภาพให้กับแพทย์ในการวินิจฉัยโรคได้
อย่างรวดเร็วและตรงจุดยิ่งขึ้น อีกทั้งช่วย
ลดค่าใช้จ่าย และเวลาที่คนไข้ต้องเสียไป
กับการเดินทางมารับการตรวจที่โรง
พยาบาลบ่อยๆ อีกด้วย” Mahidol

April 2018 M • Master A • Altruism H • Harmony I • Integrity D • Determination O • Originality L • Leadership