Page 11 - MU_8aug65
P. 11

August 2022                                 มหิดลสาร ๒๕๖๕                                              11






             อาจารื่ย์ ดรื่.สุุเมธ ย่นยง อาจีาริย์ปริะจีำาภัาควิชาวิศวกริริม          ทุุกช่วิติม่ค�า  และจีะยิ�งม่ความหิมาย  หิากได้  “ชี่วยชีีว่ต
        คอมพิวเติอริ์  คณะวิศวกริริมศาสติริ์  มหิาวิทุยาลัยมหิิดล  เพื่่�อต่อชีีว่ต”  ใหิ้ได้ม่โอกาสอย่�ติ�อไปเพ่�อทุำาสิ�งทุ่�ด่  ม่คุณค�า
        ผ่้ด่แลฝ่่ายเทุคนิค กล�าวเสริิมว�า จีุดเด�นขัอง  “RAMAAI” อย่�ทุ่�  ติ�อสังคมปริะเทุศชาติิ และคนริุ�นหิลัง ด้วยการิใช้เทุคโนโลย่
        การิออกแบบใหิ้ใช้งานง�าย  แม้แติ�แพทุย์ทุ่�ไม�ได้ม่ความชำานาญ  ได้อย�างเหิมาะสม และเกิดปริะโยชน์ใหิ้ได้มากทุ่�สุด
        เฉื่พาะด้านริังส่วิทุยาก็สามาริถัใช้งานได้
              การิทุำางานขัองริะบบไม�ได้มุ�งออกแบบเพ่�อใหิ้ใช้แทุน
        การิวินิจีฉื่ัยโดยแพทุย์ในริะบบปกติิ  แติ�จีะใช้เพ่�อช�วยแพทุย์
                                                                     จุดเด�นของ  “RAMAAI”
        วินิจีฉื่ัย โดยสามาริถัจีำาแนกภัาพได้ครื่อบัคลุม  ๓  ปรื่ะเภที  ค่อ
        ภาพื่ถ่ายรื่ังสุีเอกซุเรื่ย์แบับัปกต่ทีี�ไม่มีลักษณะบั่งชีี�  ภาพื่ถ่าย
                                                                 อุยีู่ท่�การอุอุกแบับัให้ใช้้งานง�าย
        รื่ังสุีเอกซุเรื่ย์ทีี�แสุดงอาการื่ปอดต่ดเชี่�อจาก  COVID-19
        และภาพื่ถ่ายรื่ังสุีเอกซุเรื่ย์ทีี�แสุดงความผ่ดปกต่อ่�นๆ  แม้แตั้่แพื่ทยี์ท่�ไม่ได้้ม่ความชั้ำานาญ
              ในอนาคติ  เพ่�อใหิ้เกิดการิติ�อยอดปริะยุกติ์ใช้นวัติกริริม
        ขัยายผลออกไป ทุ่มวิจีัยเติริ่ยมพัฒนา “RAMAAI” ใหิ้สามาริถั  เฉพื่าะด้้านรังส่วิทยีาก็สามารถ
        ริองริับการิวินิจีฉื่ัยความผิดปกติิทุางปอดใหิ้ครื่อบัคลุมถ้ง
        ๑๔  กลุ่มโรื่คหรื่่อความผ่ดปกต่  ได้แก�  โริคถัุงลมโป่งพอง  ใชั้้งานได้้
        โริคมะเริ็งปอด โริควัณโริค และโริคหิัวใจีโติ เป็นติ้น






















          Best for detection of                                                          High performance
          EARLY or suspicious                                                             with Local (Thai)
        COVID-19 pneumonia in                                                               data training

            pandemic areas




















          Anywhere, Any time                                                               Rapid response
                  (7/24)                                                                       (<5 sec)
   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16